“உற்பத்தியிலிருந்து விநியோகம் வரை: உள்ளடக்க மதிப்புச் சங்கிலியை மறுசீரமைக்கும் AI”

IAMAI அமைப்பால் நடத்தப்பட்ட இந்தியா டிஜிட்டல் சம்மிட் 2026-ல் நடைபெற்ற “AI in Production & Distribution: Automating the Content Value Chain” என்ற தலைப்பிலான கலந்துரையாடலில் பிரஷாந்த் கன்னா கூறினார்.

பிரசாந்த் கண்ணா , ஜியோஸ்டார்

Source : X

இந்தியா டிஜிட்டல் சம்மிட் 2026, பெங்களூரு | ஜனவரி 30

மீடியா துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இனி ஓரங்கட்டப்பட்ட ஒரு கருவியாக இல்லை; முழு உள்ளடக்க மதிப்புச் சங்கிலியையும் இயக்கும் அடிப்படை செயல்பாட்டு அடுக்காக அது மாறிவருகிறது என்று, JioStar நிறுவனத்தின் Head – Sports & Live Experiences, Production Technology & Services ஆன பிரஷாந்த் கன்னா தெரிவித்தார்.

நேரலை விளையாட்டு ஒளிபரப்பு (Live Sports) என்பது மற்ற எந்த பொழுதுபோக்கு வடிவங்களைவிட அதிக துல்லியத்தையும் நிச்சயத்தையும் கோரும் துறையாகும் என்று கன்னா குறிப்பிட்டார். ஒரே நேரத்தில் கோடிக்கணக்கான பார்வையாளர்கள் காணும் நிலையில், ஒவ்வொரு ஃப்ரேமும், கிராஃபிக்ஸும், தரவு புள்ளியும் நேரடியாகவும் துல்லியமாகவும் இருக்க வேண்டும். இத்தகைய சூழலில் AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் படைப்பாற்றல் திறமைகளை மாற்றுவதில்லை; மாறாக, அவற்றை வலுப்படுத்தி, சிறந்த தயாரிப்பு, முன்கணிப்பு மற்றும் நம்பிக்கையுடன் செயல்பட உதவுகின்றன.

AI, நேரலை தயாரிப்பை reactive (நிகழ்ந்த பிறகு பதிலளிக்கும்) நிலைமையிலிருந்து predictive (முன்கணிக்கும்) நிலைக்கு மாற்றி வருகிறது என்றும் அவர் விளக்கினார். பல அடுக்குகளிலான தரவு, சூழல் மற்றும் வரலாற்றுப் போக்குகளை ஆய்வு செய்வதன் மூலம், அடுத்ததாக எந்த தகவல், காட்சி அல்லது கதையாக்க கூறுகள் தேவைப்படும் என்பதை ஆட்டோமேட்டட் சிஸ்டம்கள் முன்கூட்டியே பரிந்துரைக்கின்றன. இதனால் கமெண்டேட்டர்கள், டிசைனர்கள் மற்றும் தயாரிப்பு குழுக்கள் கைமுறை செயல்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தாமல், கதையாக்கத்தில் அதிகமாக கவனம் செலுத்த முடிகிறது.

உற்பத்தியைத் தாண்டி, விநியோகத்திலும் ஆட்டோமேஷன் பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறது. ஒரே நேரலை உள்ளடக்கத்தை, பார்வையாளர்களின் விருப்பத்தைப் பொறுத்து பல வடிவங்களில் வழங்க முடிகிறது — ஹொரிசான்டல், வெர்டிகல், குறுகிய ஹைலைட்ஸ், நீண்ட ரீகேப்கள் அல்லது முழு நேரலை ஒளிபரப்பு என. ஒரே போட்டி, மூன்று நிமிட ஹைலைடாகவோ, 20 நிமிட ரீகேபாகவோ அல்லது முழு நீள நேரலை ஒளிபரப்பாகவோ அனுபவிக்கப்படலாம் — அனைத்தும் ஒரே அடிப்படை தயாரிப்பு கட்டமைப்பின் மூலம்.

பார்வையாளர்களுடன் நேரடி தொடர்பை (fan relationship) உருவாக்குவது, இந்த முழு end-to-end மதிப்புச் சங்கிலி எவ்வளவு மென்மையாக செயல்படுகிறது என்பதையே சார்ந்துள்ளது என்றும் கன்னா தெரிவித்தார்.

“உற்பத்தி மற்றும் விநியோகம் முழுவதும் ஆட்டோமேஷனை செயல்படுத்துவதுதான் புதிய பார்வையாளர்களை ஈர்க்கவும், அவர்களின் ஈடுபாட்டை ஆழப்படுத்தவும், ஒரே நிகழ்வைச் சுற்றி வேறுபட்ட அனுபவங்களை வழங்கவும் உதவுகிறது,” என்று அவர் கூறினார்.

தனிப்பயனாக்கம் (personalisation) குறித்து பேசுகையில், AI எப்படி உயர்தர நேரலை தயாரிப்பை பெரும் அளவில் அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது என்பதையும் அவர் எடுத்துரைத்தார். ஒருகாலத்தில் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான பார்வையாளர்களுக்கு மட்டுமே கிடைத்த உயர்தர மொழி கமெண்ட்ரி அல்லது மேம்பட்ட கேமரா அனுபவங்கள், இன்று பல மடங்கு பார்வையாளர்களுக்கு வழங்கப்படுகின்றன. வெர்டிகல் லைவ் ஸ்போர்ட்ஸ், auto-framing, நேரடி மொழி மாற்றம் போன்ற புதுமைகள், ஒளிபரப்பு தரத்தை பாதிக்காமல், தனிப்பட்ட அனுபவத்தை உருவாக்க உதவுகின்றன.

AI உருவாக்கும் உள்ளடக்கம் மற்றும் கிரியேட்டர்கள் பற்றிய விவாதத்தையும் கன்னா தொடுவார். AI நுழைவு தடைகளை குறைத்துள்ளதை ஒப்புக்கொண்ட அவர், தரமான கதையாக்கமே இறுதியில் தீர்மானிக்கும் காரணியாக இருக்கும் என்று வலியுறுத்தினார். AI, கதையாக்கத்தின் ஆழத்தையும் கைவினைத் திறனையும் மாற்ற முயல்வதைவிட, படைப்பாற்றலை விரிவுபடுத்தும் போது — புதிய வடிவங்கள், வேகமான முயற்சிகள், செறிவான அனுபவங்களை உருவாக்கும் போது — தான் அதன் உண்மையான சக்தி வெளிப்படும் என்றார்.

எதிர்காலத்தை நோக்கி, நேரலை பொழுதுபோக்கு இன்னும் அதிகமான immersive, interactive, user-controlled அனுபவங்களாக மாறும் என்று கன்னா தெரிவித்தார். VR ஒளிபரப்புகள், மெட்டாவெர்ஸ் முயற்சிகள், second-screen அனுபவங்கள், தனிப்பயன் தரவு அடுக்குகள் ஆகியவற்றின் மூலம், பார்வையாளர்கள் எவ்வாறு பார்க்க வேண்டும், கேட்க வேண்டும், ஈடுபட வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் அதிக அதிகாரம் பெறுவார்கள். ரசிகர்கள் தங்கள் வீட்டிலிருந்தே, கேமரா கோணங்கள், தகவல்கள், வடிவங்களைத் தேர்வு செய்து, தங்கள் சொந்த பதிப்பை “உற்பத்தி” செய்யும் உலகை அவர் கற்பனை செய்தார்.
தொழில்நுட்பம் வேகமாக மாறினாலும், உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படை உண்மைகள் மாறவில்லை என்றும் அவர் வலியுறுத்தினார். பார்வையாளர்களின் கவனம் வரம்புடையது; உயர்தர அனுபவங்களே நிலைத்து நிற்கும்.

“இது eyeballs-க்கான போட்டி அல்ல. அனைத்து வயதுகள், மொழிகள், பிராந்தியங்களைச் சேர்ந்தவர்கள் மீண்டும் மீண்டும் திரும்பி வர விரும்பும் அபூர்வமான உள்ளடக்கத்தை வழங்குவதே முக்கியம்,” என்று அவர் கூறினார். கன்னாவின் பார்வையில், மீடியாவில் AI-யின் உண்மையான தாக்கம் புதுமையால் அல்ல; படைப்பாற்றல், நிச்சயம் மற்றும் அளவை (scale) எவ்வளவு மென்மையாக ஒருங்கிணைக்கிறது என்பதால்தான் அளவிடப்படும். முழு உள்ளடக்க வாழ்க்கைச் சுழற்சியையும் புத்திசாலி, பதிலளிக்கும், அனைவரையும் உள்ளடக்கும் அமைப்பாக மாற்றும் திறனில்தான் AI-யின் உண்மையான சக்தி இருக்கிறது.